Physische KI zur Kostensenkung ABB Robotics geht Partnerschaft mit Nvidia ein

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Ziel der Partnerschaft von ABB Robotics und Nvidia ist, physische KI in Industriequalität im grossen Massstab bereitzustellen. Das neue Robotstudio soll Kosten um bis zu 40 % senken und die Markteinführungszeit um 50 % verkürzen.

ABB Robotics hat bekanntgegeben, dass es Nvidia Omniverse-Bibliotheken in Robotstudio von ABB Robotics integriert. Ziel ist es, Herstellern zu helfen physische KI in realen Robotikanwendungen einzusetzen. «Mit den beschleunigten Rechen- und Simulationstechnologien von Nvidia haben wir heute die letzten Hindernisse für die weltweite Umsetzung industrieller und physischer KI beseitigt, indem wir die Lücke zwischen Simulation und Realität geschlossen haben», sagte Marc Segura, Präsident von ABB Robotics. «Seit mehr als 50 Jahren ist ABB Robotics führend in der Entwicklung intelligenter industrieller Automatisierung, angefangen von der Pionierarbeit bei der ersten Generation vollelektrischer Industrieroboter über die Weiterentwicklung der Digital-Twin-Simulation mit Robotstudio bis hin zur Gestaltung eines neuen Bereichs autonomer und vielseitiger mobiler Roboter. Die heutige Ankündigung mit Nvidia bringt physikalische KI in grossem Massstab in die Industrie.»

Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Verbindung der Software-Programmier-, Design- und Simulationssuite Robotstudio von ABB Robotics mit der realitätsgetreuen Simulationsleistung der Nvidia Omniverse-Bibliotheken, um die seit langem bestehende Kluft zwischen Simulation und Realität zu schliessen. Entwickler können Roboter in digitalen Zwillingen simulieren und synthetische Daten generieren, um ihre physischen KI-Modelle zu trainieren, sodass Unternehmen aller Art und Grösse KI-gesteuerte Robotik für verschiedene industrielle Arbeitsabläufe einsetzen können.

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Die daraus resultierenden realitätsgetreuen Simulationen und Basismodelle mit dem Namen Robotstudio Hyperreality werden anhand von Daten aus der Praxis kontinuierlich optimiert, wodurch das System ständig verbessert wird. Diese Modelle können verwendet werden, um eine beliebige Anzahl von ABB-Robotern überall auf der Welt mit der von der Industrie geforderten Zuverlässigkeit und Genauigkeit zu trainieren.

«Die Industrie benötigt realitätsgetreue Simulationen, um die Lücke zwischen virtuellem Training und dem realen Einsatz von KI-gesteuerter Robotik in grossem Massstab zu schliessen», sagte Deepu Talla, Vice President of Robotics and Edge AI bei Nvidia. «Die Integration der Nvidia Omniverse-Bibliotheken in Robotstudio bringt modernste Simulationen und beschleunigtes Computing in die virtuelle Steuerungstechnologie von ABB Robotics und beschleunigt so die Markteinführung komplexer Produkte durch Hersteller jeder Grösse.»

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Die Lücke zwischen Simulation und Realität schliessen

Die seit langem bestehende Diskrepanz zwischen Simulationsgenauigkeit und tatsächlichen Lichtverhältnissen, Materialien und Umgebungen wird als «Sim-to-Real»-Lücke bezeichnet. Seit Jahrzehnten schränkt diese Lücke die Möglichkeiten der Hersteller ein, hochmoderne Fertigungsprozesse in der virtuellen Welt zu entwerfen und zu entwickeln.

Durch die Integration der Nvidia Omniverse-Bibliotheken in Robotstudio wird ABB Robotics bislang nicht mögliche Funktionen für die Robotersimulation und die Generierung synthetischer Daten bereitstellen. Intelligente Roboter können damit die Lücke mit einer Genauigkeit von bis zu 99 Prozent schliessen. ABB ist der einzige Roboterhersteller mit einem virtuellen Controller, der mit derselben Firmware wie die Hardware läuft und somit eine nahezu perfekte Korrelation zwischen Simulation und realer Leistung gewährleistet. In Kombination mit der Absolute Accuracy-Technologie von ABB Robotics, die Positionierungsfehler von 8–15 mm auf etwa 0,5 mm reduziert, bietet ABB eine unübertroffene Präzision sowohl in virtuellen als auch in physischen Umgebungen und eignet sich somit für hochpräzise Anwendungen im industriellen Bereich.

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Diese Innovation ermöglicht es Herstellern, Produktionslinien virtuell zu entwerfen, zu testen und zu optimieren, wodurch die Einrichtungs- und Inbetriebnahmezeiten um bis zu 80 Prozent verkürzt, die Kosten durch den Wegfall physischer Prototypen um bis zu 40 Prozent gesenkt und die Markteinführungszeit für komplexe Produkte wie Unterhaltungselektronik um 50 Prozent verkürzt werden können.

ABB Robotics prüft ausserdem die Möglichkeit, die Edge-Computing-Plattform Nvidia Jetson in seinen Omnicore-Controller zu integrieren, um für sein umfangreiches Roboterportfolio Echtzeit-KI-Inferenz am Edge zu erreichen. Die angekündigte Kooperation baut auf der langjährigen Zusammenarbeit von ABB Robotics mit Nvidia auf, darunter die frühere Integration von Nvidia Jetson in die autonomen mobilen Roboter VSLAM von ABB Robotics sowie die Entwicklung von KI-Rechenzentren im Gigawatt-Massstab.

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Physische KI – Anwendungen in der Praxis

Robotstudio Hyperreality soll Industriekunden jeder Grösse in einer Vielzahl von Branchen und Anwendungsbereichen bedienen. Ausgewählte Kunden testen bereits heute die Funktionen für die 60 000 Robotstudio-Kunden von ABB Robotics weltweit.

• Beispiel 1 Foxconn: Foxconn, der weltweit grösste Auftragsfertiger für Elektronikprodukte, testet derzeit den ersten gemeinsamen Anwendungsfall in der Montage von Unterhaltungselektronik. Die Automatisierung der Montage eines winzigen Bauteils in der Unterhaltungselektronik ist eine Herausforderung, da verschiedene Gerätevarianten unterschiedliche Produktionsmethoden erfordern und die empfindliche Metallstruktur eine präzise Pick-and-Place- und Montagesteuerung sowie eine fein abgestimmte Einrichtung erfordert, was oft zusätzliche Debugging-Zeit und technische Ressourcen erfordert. Mit Robotstudio Hyperreality werden die Montageroboter von Foxconn virtuell trainiert, wobei künstliche Daten verwendet werden, um mehrere reale Produktionsprozesse in verschiedenen Szenarien zu perfektionieren, bevor sie mit einer Genauigkeit von 99 Prozent in die Produktionslinie übernommen werden. Durch die virtuelle Optimierung der Produktionslinien wird Foxconn die Einrichtungszeiten und -kosten durch den Wegfall von physischen Schulungen und Tests reduzieren und die Markteinführungszeit für Unterhaltungselektronik beschleunigen. «Präzision ist in der Unterhaltungselektronikfertigung alles, und bis jetzt war dieses Mass an Genauigkeit und Wiedergabetreue in Simulationen und digitalen Zwillingen einfach nicht möglich», sagte Dr. Zhe Shi, Chief Digital Officer von Foxconn. «Wir sind unglaublich begeistert vom Potenzial der Zusammenarbeit zwischen ABB Robotics und Nvidia, die durch fortschrittliche KI-Inferenz und -Verständnis paralleles Engineering für bessere Designs, schnellere Produktionssteigerungen und eine grössere Produktentwicklung ermöglicht.»

• Beispiel 2 Workr: Workr, ein in Kalifornien ansässiges Unternehmen, das Roboterfertigungslösungen für die Industrie anbietet, erweitert den Einsatzbereich auf kleine und mittlere Hersteller in den Vereinigten Staaten. Auf der Nvidia GTC 2026 (16. bis 19. März, San Jose, Kalifornien) wird Workr KI-gestützte Robotersysteme vorstellen, die auf ABB-Technologie basieren, mit synthetischen Daten unter Verwendung von Nvidia Omniverse-Bibliotheken trainiert wurden und ohne Programmierkenntnisse der Bediener eingesetzt werden können. Durch die Kombination der industrietauglichen Robotik von ABB mit seiner proprietären KI-Plattform Workrcore hilft das Unternehmen Herstellern, den kritischen Arbeitskräftemangel zu bewältigen, indem es ihnen Roboter zur Verfügung stellt, die innerhalb von Minuten neue Aufgaben erlernen und von jedem bedient werden können. «Bei dieser Zusammenarbeit geht es darum, industrielle KI schon heute einsetzbar zu machen», sagte Ken Macken, CEO und Gründer von Workr. «Zusammen mit ABB und Nvidia beweisen wir, dass fortschrittliche Automatisierung für Hersteller jeder Grösse funktionieren kann.»

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