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Bessere MRT-Bewegtbilder durch neue Machine-Learning-Methode

Kurzachsenschnitt durch das Herz: Gegenüberstellung der einfachen MRT-Bildrekonstruktionsmethode «Gridding» (links), der 2010 entwickelten Methode «RT-NLINV» (Mitte) sowie der neuen Methode «NLINV-Net» (rechts), bei der die Modellierung von RT-NLINV mit maschinellem Lernen kombiniert wird, was eine wesentlich schnellere und weiter verbesserte Bildrekonstruktion ermöglicht. (Bild: TU Graz – Institute of Biomedical Imaging) arrow forward Image Zoom
Kurzachsenschnitt durch das Herz: Gegenüberstellung der einfachen MRT-Bildrekonstruktionsmethode «Gridding» (links), der 2010 entwickelten Methode «RT-NLINV» (Mitte) sowie der neuen Methode «NLINV-Net» (rechts), bei der die Modellierung von RT-NLINV mit maschinellem Lernen kombiniert wird, was eine wesentlich schnellere und weiter verbesserte Bildrekonstruktion ermöglicht. (Bild: TU Graz – Institute of Biomedical Imaging)
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