Siemens übernimmt Canopus AI Für KI-basierte Messtechnik in die Halbleiterfertigung

Von Siemens 2 min Lesedauer

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Die Übernahme erweitert das umfassende Siemens EDA-Softwareportfolio um rechnergestützte Messtechnik und Inspektionen, die Chiphersteller bei der Lösung komplexer technischer Herausforderungen in der Halbleiterfertigung unterstützen sollen.

Siemens hat Canopus AI übernommen, um sein digitales Produktangebot für das Design und die Fertigung von Halbleitern durch die Integration zusätzlicher modernster Messtechnologien mit fortschrittlichen KI-Fähigkeiten zu erweitern.(Bild:  Siemens)
Siemens hat Canopus AI übernommen, um sein digitales Produktangebot für das Design und die Fertigung von Halbleitern durch die Integration zusätzlicher modernster Messtechnologien mit fortschrittlichen KI-Fähigkeiten zu erweitern.
(Bild: Siemens)

Siemens gibt die Übernahme von Canopus AI bekannt. Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter rechner- und KI-gestützter Messtechniklösungen, die Halbleiterhersteller in die Lage versetzen, ein neues Mass an Präzision und Effizienz bei Wafer- und Maskeninspektionsprozessen zu erreichen. Die Übernahme stärkt die Position von Siemens im Ökosystem der Halbleiterfertigung. Ausserdem erweitert sie durch die Integration weiterer hochmoderner Messtechnologien, die über fortschrittliche KI-Funktionen verfügen, das digitale Produktangebot des Unternehmens im Bereich Halbleiterentwicklung und -fertigung.

Die Halbleiterindustrie steht vor immer komplexeren Herausforderungen in der Fertigung, da die Geometrien der Bauelemente ständig kleiner werden, während die Produktionsmengen steigen. Eine umfassende Messtechnik ist für die Gewährleistung von Qualität und Ertrag in der modernen Halbleiterfertigung unverzichtbar geworden. Die innovativen KI-gestützten Lösungen von Canopus AI ergänzen das bestehende Siemens Portfolio und versorgen Halbleiterhersteller mit intelligenten Inspektions- und Messfunktionen zur Förderung betrieblicher Spitzenleistungen.

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«Die Übernahme von Canopus AI ist ein Beispiel für das Engagement von Siemens, industrielle KI einzusetzen, um zentrale Herausforderungen in der Halbleiterfertigung zu lösen», erklärte Tony Hemmelgarn, Präsident und CEO, Siemens Digital Industry Software. «Indem wir die Funktionen rechnergestützte Lithographie und physikalische Fertigungssimulation unseres Calibre-Portfolios mit den modernsten Mess- und Inspektionstechnologien von Canopus AI kombinieren, schaffen wir eine differenzierte, durchgängige EDA-Lösung, die die Genauigkeit gedruckter Wafer-Muster verbessert, die Ausbeute beschleunigt und die Zeit bis zur Serienreife bei hochmodernen Knoten reduziert. Diese Integration bringt unsere Vision eines hochpräzisen digitalen Zwillings in der Halbleiterherstellung weiter voran und ermöglicht die Prozesssteuerung und Maskenentwicklung im Subnanometerbereich.»

Canopus AI wurde 2021 gegründet und hat seinen Sitz in Grenoble, Frankreich. Das schnell wachsende Software- und KI-Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, die Messtechnik und Inspektion von Wafern und Masken zu revolutionieren. Canopus AI ist Vorreiter bei der ‘Metrospection’, einem revolutionären Ansatz, der Mess- und Prüfabläufe mit KI verbessert. Dieses umfassende Software-Framework überwindet die Diskrepanz zwischen herkömmlicher Wafermesstechnik und Inspektionstechnik und ermöglicht es Chip-Designern und -Herstellern mithilfe von KI, die extrem hohen Präzisionsanforderungen hochmoderner Technologieknoten zu erfüllen.

«Wir freuen uns sehr, Teil von Siemens zu werden und die Leistungsfähigkeit der KI-gestützten Messtechnik in der Halbleiterindustrie als Mitglied der Siemens EDA-Anwendergemeinschaft einem breiteren Publikum zugänglich zu machen», freut sich Joël Alanis, Chief Executive Officer von Canopus AI. «Gemeinsam werden wir Innovatoren dabei unterstützen, die Grenzen des Halbleiterdesigns und der Halbleiterfertigung mit robuster Wafer- und Maskenmesstechnik sowie Inspektionstechnik zu verschieben. Zudem werden wir ihnen helfen, die Herausforderungen der sich schnell verändernden Halbleiterbranche zu meistern.»

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