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Was auf der all about automation gezeigt wurde

maxon Mind (motion insights and diagnostics) ist eine KI-basierte Lösung für Condition Monitoring und vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance), bei der der Antriebsmotor als intelligenter Sensor genutzt wird. Anstelle zusätzlicher externer Messtechnik wertet das System Reglerdaten wie Strom, Drehzahl, Drehmoment, Temperatur und Vibration aus, die ohnehin während des Maschinenbetriebs anfallen. So lassen sich Verschleiss, Fehlfunktionen oder Abweichungen vom normalen Betriebszustand frühzeitig erkennen – noch bevor es zu ungeplanten Stillständen kommt. Die Anwendung ist bewusst einfach gehalten: Im Modus «Setup Machine» wird für neue Maschinen in rund acht Minuten ein KI-Modell trainiert, das deren spezifisches Betriebsverhalten lernt. Im Modus «Diagnose Condition» lässt sich der aktuelle Zustand einer bereits im Einsatz stehenden Maschine in nur einer Minute überprüfen. Ein übersichtliches Dashboard zeigt dabei einen Health Score sowie den Betriebsverlauf. (Bild: Jeremy Streiff) arrow back arrow forward Image Zoom
maxon Mind (motion insights and diagnostics) ist eine KI-basierte Lösung für Condition Monitoring und vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance), bei der der Antriebsmotor als intelligenter Sensor genutzt wird. Anstelle zusätzlicher externer Messtechnik wertet das System Reglerdaten wie Strom, Drehzahl, Drehmoment, Temperatur und Vibration aus, die ohnehin während des Maschinenbetriebs anfallen. So lassen sich Verschleiss, Fehlfunktionen oder Abweichungen vom normalen Betriebszustand frühzeitig erkennen – noch bevor es zu ungeplanten Stillständen kommt. Die Anwendung ist bewusst einfach gehalten: Im Modus «Setup Machine» wird für neue Maschinen in rund acht Minuten ein KI-Modell trainiert, das deren spezifisches Betriebsverhalten lernt. Im Modus «Diagnose Condition» lässt sich der aktuelle Zustand einer bereits im Einsatz stehenden Maschine in nur einer Minute überprüfen. Ein übersichtliches Dashboard zeigt dabei einen Health Score sowie den Betriebsverlauf. (Bild: Jeremy Streiff)
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