Wenn Roboter lernen, ihre Umgebung zu verstehen Intel Core Ultra Series 3 schafft Grundlage für nächste Generation Physical AI

Physical AI verbindet KI mit der realen Welt: Roboter erkennen Objekte, planen Bewegungen und steuern in Echtzeit. Die Intel Core Ultra Series 3 vereint CPU, GPU und NPU mit bis zu 180 TOPS und bringt so KI-Inferenz, Vision und Steuerung direkt an den Edge. Das ergibt die Basis für autonome Robotersysteme.

Die Robotik befindet sich an einem Wendepunkt. Autonome mobile Roboter navigieren durch Lagerhallen, kollaborative Roboter arbeiten Seite an Seite mit Menschen, und intelligente Maschinen treffen zunehmend eigenständige Entscheidungen in Echtzeit. Was einst reine Automatisierung war, entwickelt sich zur sogenannten Physical AI – der Verbindung von künstlicher Intelligenz mit der physischen Welt. Mit dieser Entwicklung steigen auch die Anforderungen an die zugrunde liegende Hardware. Moderne Robotersysteme müssen Kameradaten auswerten, Sensordaten fusionieren, Objekte erkennen, Bewegungen planen und gleichzeitig deterministische Steuerungsaufgaben ausführen – und das möglichst direkt am Edge.

KI und Echtzeitsteuerung auf einer Plattform

Genau hier setzt die neue Intel Core Ultra Series 3 an. Die Prozessorfamilie kombiniert CPU, GPU und NPU auf einer Plattform und ermöglicht damit die parallele Verarbeitung von KI-, Vision- und Steuerungsaufgaben. Für Robotikentwickler bedeutet das: Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Bewegungssteuerung können auf einer gemeinsamen Hardwarebasis zusammengeführt werden, ohne zusätzliche Beschleuniger oder komplexe Systemarchitekturen.

Die Hybrid-Core-Architektur ermöglicht dabei eine klare Trennung unterschiedlicher Workloads. Das Ergebnis sind leistungsfähige und gleichzeitig energieeffiziente Systeme für moderne Robotik- und Automatisierungsanwendungen.

• Echtzeitsteuerung und Motion Control

• Real Time-Kommunikation (TSN)

• Verbesserte Functional Safety (FuSa)

• Bildverarbeitung und Objekterkennung

• SLAM und Multi-Sensor-Fusion

• Lokale KI-Inferenz und Sprachmodelle

• Hintergrund- und Managementprozesse

Ein Überblick: Physical AI für mehr Effizienz

KI-Agenten und Software für mehr Effizienz im Engineering

Entwickelt für Physical AI am Edge

Während KI-Modelle häufig in der Cloud trainiert werden, findet die eigentliche Entscheidungsfindung zunehmend direkt vor Ort statt. Niedrige Latenzen, Datenschutzanforderungen und die Notwendigkeit deterministischer Reaktionen machen lokale Inferenz unverzichtbar.

Mit integrierter NPU-Leistung von bis zu 180 TOPS kombiniert (CPU, GPU und NPU) sowie Intel Arc™ Grafikoptionen unterstützt die Intel Core Ultra Series 3 anspruchsvolle KI-Workloads direkt am Edge. Dazu zählen:

• Echtzeit-Objekterkennung

• Visuelle Navigation

• Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)

• Multi-Kamera-Systeme

• Predictive Maintenance

• Lokale Sprach- und Vision-Modelle

Die Openvino Physical AI Suite erweckt Physical AI zum Leben. Die Suite basiert auf einer einheitlichen Intel-Plattform und vereint modulare Tools für Bildverarbeitung, Steuerung und KI-Inferenz, wodurch die Integration und Bereitstellung beschleunigt werden. Dadurch lassen sich autonome Systeme realisieren, die schneller reagieren, weniger Bandbreite benötigen und unabhängig von einer permanenten Cloud-Verbindung arbeiten können.

Zhaopeng Chen, CEO von Agile Robots im Interview

Physical AI revolutioniert die industrielle Robotik

Von mobilen Robotern bis zu humanoiden Systemen

Die Anforderungen an Robotikplattformen entwickeln sich rasant. Neben klassischen Industrieanwendungen gewinnen autonome mobile Roboter (AMRs), Logistiksysteme, Service-Roboter und perspektivisch auch humanoide Roboter zunehmend an Bedeutung.

Für diese Systeme sind drei Faktoren entscheidend:

• Deterministische Echtzeitfähigkeit

• Skalierbare KI-Leistung

• Langfristige Plattformverfügbarkeit

Die Intel Core Ultra Series 3 erfüllt genau diese Anforderungen. Gleichzeitig unterstützen skalierbare Open-Source-Frameworks wie ROS 2 sowie moderne Edge-AI-Umgebungen eine schnellere Entwicklung, vereinfachen die Systemintegration und verkürzen die Markteinführungszeit neuer Robotiklösungen.

Humanoide Roboter

«Robotik hilft den Menschen zu verstehen.»

Die Zukunft der Robotik entsteht am Edge

Mit dem Übergang von klassischer Automatisierung zu Physical AI verändert sich die Rolle von Embedded Computing grundlegend. Künftige Robotersysteme müssen ihre Umgebung verstehen, Entscheidungen treffen und in Echtzeit handeln können.

Die Intel Core Ultra Series 3 bietet hierfür die notwendige Grundlage: eine Plattform, die KI-Beschleunigung, Bildverarbeitung, Echtzeitsteuerung und Konnektivität in einer gemeinsamen Architektur vereint – und damit den Weg für die nächste Generation autonomer Maschinen ebnet.

Physical AI in der Automobilproduktion

Humanoider Roboter aus der Schweiz hilft deutscher Autoindustrie

Key Facts

• Hybrid-Core-Architektur für parallele KI-, Vision- und Steuerungsaufgaben in Echtzeit

• Integrierte CPU, GPU und NPU auf einer Plattform

• Hardware- und Firmware-Unterstützung für erhöhte funktionale Sicherheit

• Bis zu 180 TOPS KI-Leistung

• Intel Arc Grafikoptionen für anspruchsvolle Vision-Anwendungen

• Unterstützung für SLAM, Objekterkennung und Multi-Sensor-Fusion

• Unterstützung für bewährte und robuste Robotik-Frameworks

• Openvino Physical AI Suite, mit der Roboter am Edge sehen, sich bewegen und Entscheidungen treffen können

• Multi-Kamera-Unterstützung für autonome Systeme

• Industrietaugliche Plattform für anspruchsvolle Umgebungen

• Verfügbar bei Rutronik und auf www.rutronik24.com

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