Smarte Messtechnik Zukunftssichere Prüfstrategien für die Robotik

Komplexe Robotik und Industrie 4.0 fordern die Qualitätssicherung: Gefragt sind integrierte Lösungen für Netzanalysen, EMV-Tests und EoL-Prüfungen. Digitale Schnittstellen und KI ermöglichen dabei eine präzise Überwachung sowie vorausschauende Wartung in der modernen Produktion.

Die Automatisierung der europäischen Automobilindustrie bleibt auf hohem Niveau, steht aber unter Investitions- und Transformationsdruck. Deutschland, Österreich und Schweiz sind tatsächlich stark automatisiert. Für die Automobilindustrie 2023 nennt der internationale Robotik-Verband IFR (International Federation of Robotics) u. a. die Schweiz auf Platz 1, Deutschland auf Platz 6 und Österreich auf Platz 8. Die daraus resultierende Umstellung auf digitalisierte, vernetzte und autonome Fertigungsprozesse stellt die Mess- und Prüftechnik vor neue Herausforderungen. Hersteller und Automatisierungsexperten müssen komplexe Prüfszenarien, kürzere Taktzeiten und wachsende Anforderungen an die Datenintegration und Normenkonformität bewältigen. Der Artikel beleuchtet die Berührungspunkte von Robotik und Messtechnik in modernen Anlagen, von der Installationsprüfung bis zur EMV-Messung.

Auswirkungen auf Technik und Qualitätssicherung

Die zunehmende Automatisierung erfordert ein angepasstes Verständnis für die Prüfung und Qualitätssicherung. Techniker und Inbetriebnehmer müssen Testabläufe früher einplanen und tiefer in die Industrieprozesse integrieren. Qualitätsverantwortliche sind gefordert, Prüfprozesse datenbasiert, reproduzierbar und auditfest zu gestalten. Automatisierungsexperten benötigen skalierbare, vernetzte Mess- und Prüfsysteme, die sich schnell und flexibel an Produktänderungen, neue Fahrzeugkonzepte und Testanforderungen anpassen lassen. Nicht zuletzt verändert sich auch das Skillset in der Produktion: Datenanalyse und -kommunikation, EMV-Grundlagen, Sicherheitsnormen und Software für die Testentwicklung stellen heute Grundkenntnisse im Testumfeld von Industrie 4.0 dar.

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Die Vielfalt an Mess- und Analysesystemen erfordert herstellerübergreifende Schnittstellen-Standards für den sicheren und effizienten Datenaustausch. Einheitliche Schnittstellen ermöglichen die nahtlose Einbindung neuer Sensoren, Software-Tools und Auswerteverfahren in bestehende Prüf- und Automatisierungssysteme. Dies schafft die Voraussetzung für eine durchgängige Testinfrastruktur, die sowohl aktuelle als auch neue Technologien flexibel integriert. Ergänzend gewinnt die KI-gestützte Auswertung grosser Datenmengen an Bedeutung. Künstliche Intelligenz unterstützt die Echtzeit-Visualisierung von Messergebnissen und ermöglicht Prognosen zum Anlagenzustand. Intelligente Dashboards liefern QS-Verantwortlichen eine umfassende Entscheidungsgrundlage und erhöhen die Effizienz in der Prozessüberwachung. Parallel dazu rücken Cybersecurity-Aspekte in den Fokus. Die Absicherung von Messdaten und vernetzten Systemen gegen unautorisierte Zugriffe ist Pflicht. Compliance-Prüfungen im Hinblick auf IT-Sicherheit und Normvorgaben werden zum integralen Bestandteil der Qualitätssicherung, insbesondere vor dem Hintergrund vermehrter Cloud-Anwendungen.

Schliesslich erweitern Nachhaltigkeits- und Energieeffizienzprüfungen die Anforderungen an moderne Teststrategien. Die Evaluation des Energieverbrauchs von Robotiksystemen und Fertigungsanlagen gehört heute ebenfalls zur Qualitätssicherung.

Test & Measurement

Moderne Testsysteme im Wandel: Plattform, Daten & KI als Treiber

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