Zukunftssichere Prüfstrategien für die Robotik

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Predictive Maintenance: von der Prüfung zur Prognose

Steuerungstechnik koordiniert die mechanischen Antriebssysteme (Aktoren) von Robotern in Fertigungslinien, zum Beispiel beim Schweissen, Lackieren oder Montieren. Durch verschleissbedingte Veränderungen kann die Funktion mechanischer Systeme im Laufe des Betriebs nachlassen. Die Aufzeichnung wichtiger Prozessdaten macht Veränderungen frühzeitig sichtbar. Anlagenbetreiber profitieren von den dokumentierten Messwerten, indem sie eine fundierte Auswertung vornehmen und diese bei den Wartungsmassnahmen berücksichtigen können.

Predictive Maintenance gewinnt auch in der Automobilproduktion an Bedeutung und verändert die Strategien für Instandhaltungsmassnahmen nachhaltig. Wenn Zustandsänderungen früh erkannt werden, lassen sich Stillstände vermeiden, Wartungsfenster optimieren und Reparaturen gezielt planen. Für die Messtechnik bedeutet dies einen Paradigmenwechsel: Anstelle einer punktuellen Prüfung in festgelegten Intervallen sind kontinuierliche Zustandsüberwachung, softwarebasierte Mess- und Analyseprozesse sowie Cloud-basierte Dokumentation gefragt.

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Von elektrischer Sicherheit über EMV bis hin zu KI-gestützter Predictive Maintenance müssen Prozesse datenbasiert und normkonform gestaltet werden, um Qualität und Effizienz langfristig sicherzustellen. (Bild: vectorfusionart - stock.adobe.com)

In der hochautomatisierten Fertigung verschmelzen Robotik und Messtechnik. (Bild: © Montri/Adobe Stock)

Integrierte Sensoren, Strom- und Temperaturüberwachung an Robotergelenken liefern wichtige Hinweise auf Lagerprobleme oder Überhitzung, bevor es zum Ausfall kommt. Dabei werden klassische Prüf- und Überwachungstools durch softwaregestützte Diagnose-Plattformen erweitert. Auch KI-Algorithmen zur Erkennung von Anomalien, Trendanalyse oder Prognose der Lebensdauer einzelner Komponenten spielen hierbei eine zunehmende Rolle. Über Edge-Computing lassen sich Sensordaten bereits in der Anlage vorverarbeiten und gefiltert in die Cloud übertragen.

Netzanalyse: Versorgungsqualität sicherstellen

Unregelmässigkeiten in der Stromversorgung können nicht nur die Lebensdauer von Geräten und Maschinen beeinträchtigen, sondern auch zu EDV-Problemen und Anlagenausfällen führen. Die sorgfältige Analyse der Netzqualität und -stabilität in industriellen Anlagen ist ein wichtiger Bestandteil der vorbeugenden Instandhaltung. Sie trägt dazu bei, die Energieeffizienz zu optimieren und vorzeitige Verschleisserscheinungen zu vermindern. Die Überwachung der Stromversorgung kann sowohl kontinuierlich als auch temporär erfolgen. Störungen und Energieverluste lassen sich so frühzeitig erkennen und quantifizieren.

Produktinnovation, schnelle Markteinführung, Kosteneffizienz und ein kompromisslose Ansatz bei der Produktqualität sind entscheidende Faktoren für den Markterfolg von Medizinprodukten. (Bild: NI/Adobe Stock)

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Stand: 08.12.2025

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