Fibonacci-Chip von CSEM und Miromicro Funktechnologie KI direkt im Gerät reduziert Datenverkehr und Energieverbrauch

Von Anne Richter 2 min Lesedauer

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CSEM und Miromico haben einen kompakten Funknoten entwickelt, der industrielle Sensordaten direkt an der Quelle analysiert. Die Plattform kombiniert den stromsparenden Fibonacci-KI-Chip von CSEM mit der modularen Funktechnologie von Miromico und aktiviert ihre LoRa- oder mioty-Verbindung nur dann, wenn relevante Informationen übertragen werden müssen. Dadurch wird der Datenverkehr reduziert und eine langfristige, batteriebetriebene Überwachung in abgelegenen industriellen Umgebungen unterstützt.

Der Fibonacci-KI-Chip von CSEM und die drahtlose Plattform von Miromico wandeln Sensordaten in verwertbare Erkenntnisse um und reduzieren gleichzeitig den Datenverkehr und den Energieverbrauch in anspruchsvollen industriellen Umgebungen. Im Bild Daniel Besse, Senior IC Designer.(Bild:  CSEM)
Der Fibonacci-KI-Chip von CSEM und die drahtlose Plattform von Miromico wandeln Sensordaten in verwertbare Erkenntnisse um und reduzieren gleichzeitig den Datenverkehr und den Energieverbrauch in anspruchsvollen industriellen Umgebungen. Im Bild Daniel Besse, Senior IC Designer.
(Bild: CSEM)

Fibonacci integriert Beschleuniger für maschinelles Lernen für die effiziente Verarbeitung kontinuierlicher Datenströme. Der Chip wird direkt mit Sensoren wie Mikrofonen, Beschleunigungssensoren und kleinen Kameras verbunden und ermöglicht es neuronalen Netzen, Anomalien in Audio-, Bewegungs- oder Bilddaten direkt auf dem Chip zu erkennen. Nur relevante Ergebnisse müssen übertragen werden, wodurch Energie und Bandbreite gespart werden.

Ein hardwareoptimierter Compiler bildet verschiedene neuronale Netze auf dem Chip ab. Damit kann eine einzige Plattform Anwendungen wie vorausschauende Wartung, Zustandsüberwachung, akustische Überwachung und visuell unterstützte Inspektion unterstützen. «Fibonacci bringt nützliche KI direkt zu industriellen Sensoren – dorthin, wo jedes Milliwatt und jedes übertragene Byte zählt. Durch die lokale Datenverarbeitung kann der Knoten relevante Ereignisse erkennen, ohne laufend Rohdaten zu versenden. Damit werden autonomere Überwachungssysteme möglich», sagt Stéphane Emery, Group Leader, Integrated & Wireless Systems bei CSEM.

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Flexible Konnektivität für den industriellen Einsatz

Das modulare Funkmodul von Miromico übernimmt die Kommunikation zwischen Gerät und Gateway. Dieselbe Hardwareplattform kann für LoRa oder mioty konfiguriert werden, sodass die Konnektivität angepasst werden kann, ohne den Knoten neu zu entwickeln.

Für einen nachhaltigen Langzeitbetrieb konzipiert

Adaptive Leistungsmodi stimmen den Energieverbrauch auf die jeweilige Arbeitslast ab, während die lokale Verarbeitung die Funkaktivität begrenzt. Das Ergebnis ist eine kompakte Plattform für batteriebetriebene Überwachungsanwendungen, bei denen eine kabelgebundene Stromversorgung oder eine permanente Konnektivität nicht praktikabel ist. «Industriekunden brauchen Sensorlösungen, die effizient, anpassbar und einfach einzusetzen sind. Die Kombination lokaler KI mit einer Auswahl an Funktechnologien mit grosser Reichweite bietet Herstellern eine praxistaugliche Möglichkeit, Anlagen dort zu überwachen, wo Stromversorgung und Bandbreite begrenzt sind», sagt Schekeb Fateh, CEO von Miromico.

Schweizer Chipdesign für die lokale Industrie

Diese Entwicklung zeigt, wie Schweizer Chipdesign-Kompetenz die lokale Industrie dabei unterstützt, die Energieeffizienz zu verbessern und die Datensicherheit zu stärken. CSEM Zürich arbeitet eng mit lokalen Unternehmen zusammen, um weltweit führende Halbleitertechnologien in einsatzfähige Lösungen zu überführen. Damit trägt CSEM dazu bei, die technologische Souveränität in einem kritischen Bereich zu stärken und gleichzeitig die Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft der Schweizer Industrie zu erhöhen. Sehen Sie sich das Video an und entdecken Sie, wie der Fibonacci-KI-Chip von CSEM und die drahtlose Plattform von Miromico Sensordaten in verwertbare Erkenntnisse verwandeln und gleichzeitig den Datenverkehr und den Energieverbrauch in anspruchsvollen industriellen Umgebungen reduzieren.

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