KI-basierte akustische Qualitätskontrolle Qualitätssicherung bei E-Bike-Antriebshersteller

Die Industrial Cloud-Solutions-Lösung Sounce von MHP verbessert die Qualitätssicherung konstant durch die Erkennung von Geräuschanomalien in der Produktion. Der E-Bike-Antriebshersteller Fazua nutzt die KI-gestützte SaaS-Lösung seit April 2024.

Sounce, ein Produkt aus dem neuen Geschäftsbereich Industrial Cloud Solutions (ICS) ist seit April 2024 bei dem E-Bike-Antriebshersteller Fazua aus Ottobrunn im Einsatz. Die KI-gestützte Akustikprüfungs-Software erkennt Geräuschanomalien in der Produktion, wodurch bei Fazua, Teil der Porsche eBike Performance GmbH, ein effektiverer und gezielterer Einsatz von Fachpersonal in der Qualitätssicherung ermöglicht wurde. Insgesamt führte Sounce zu einer Einsparung von 60 Prozent der Arbeitszeit und damit zu einer Erhöhung der Wertschöpfung für andere Aufgaben. Das wirkt sich unmittelbar auch positiv auf die Kosten aus.

Lückenlose Anomalieerkennung

Michael Appel, Partner bei MHP: «Der Mehrwert für unsere Kunden steht im Mittelpunkt unserer Arbeit – mit Sounce haben wir in der Qualitätskontrolle bei Fazua Kosteneffizienzen generiert und dabei eine nahezu lückenlose Anomalieerkennung erreicht. Diese Kooperation zeigt eindrucksvoll, dass höchste Qualitätsansprüche und innovative KI-Lösungen branchenunabhängig realisierbar sind.» Ganz konkret analysiert die Software-as-a-Service-Lösung bei Fazua charakteristische Körperschallmuster verschiedener Bauteile und identifiziert Abweichungen in Echtzeit. Potenzielle Ursachen werden detailliert geprüft. Dies umfasst Getriebe-, Lager-, Montage- und Elektronikfehler sowie Verschmutzungen der Bauteile.

Christian Knörr, Senior Account Executive bei MHP: «Häufig wird die Qualität von Fertigungsteilen manuell überprüft. Das ist fehleranfällig, kostet Zeit und am Ende Geld. Mit Sounce lassen sich diese Vorgänge deutlich beschleunigen.»

Der grosse Vorteil dabei ist, dass die analysierten Daten in einer Web-Anwendung bei Fazua visualisiert werden. Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter können sich hierbei immer auf eine vollständige Dokumentation der Daten verlassen. Informationen gehen so nicht verloren. Durch die Kombination dieser Vorteile wird die Qualitätsprüfung zu einem automatisierten System, das eine wesentlich schnellere Bewertung ermöglicht und dazu beiträgt, die Qualitätssicherung in der Produktion konstant zu verbessern.»

Fortschrittliche minimalinvasive Sensoren kommen zum Einsatz

In wenigen Schritten ist die KI-basierte Geräuscherkennung bei Fazua so möglich: von der Aufnahme via minimalinvasiver Sensorik, der Datenerfassung und Bewertung der Geräusche sowie einem Abgleich mit den Qualitätskriterien über das Training des Deep-Learning-Algorithmus auf Basis der vorhandenen Daten bis hin zu Visualisierung, Bewertung, Vergleich und Verifizierung der Geräusche.

Dr. Alexander Wünsch, Chief Financial Officer der Porsche eBike Performance GmbH: «Die Qualität unserer Produkte steht für uns an erster Stelle. Mit der Einführung der Akustikprüfungs-Software von MHP gehen wir den nächsten Schritt im Bereich der Qualitätssicherung. Die Fähigkeit der KI, technische Probleme in Echtzeit automatisch anhand von Geräuschen zu erkennen und kontinuierlich dazuzulernen, optimiert unsere Produktionsprozesse erheblich. Ausserdem bietet sie unserem hochqualifizierten Fachpersonal die Möglichkeit, fokussiert an anderen Aufgaben zu arbeiten.»

Über Sounce

Sounce ist eines der Produkte aus dem Portfolio der Industrial Cloud Solutions von MHP, das erstmals im vergangenen Jahr auf der Hannover Messe #HM23 vorgestellt wurde. Bislang wurden insgesamt sieben Lösungen aus dem neuen Geschäftsbereich auf den Markt gebracht. Angelegt ist Sounce als nutzungsbasiertes Angebotsmodell, das auf einer Software-as-a-Service-Lösung aufsetzt. Eine modulare Cloud-Infrastruktur ermöglicht einen sehr flexiblen Systemeinsatz mit nutzungsbasierter Abrechnungsmöglichkeit in verschiedenen Anwendungsszenarien.

Industrial Cloud Solutions, ICS

Effiziente und resiliente Produktionsprozesse

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